随着的Intemet飞速发展，人们利用Intemet发展和共享各种信息，使得信息爆炸式增长，普通网络用户查找所需资料变得非常困难，搜索引擎正是为了解决这一问题而发展起来的。而现在的搜索引擎存在明显的缺陷：一是搜索引擎结果数量庞大；二是搜索结果线性排列。本文在现有搜索引擎各种技术研究的基础上，对文档聚类进一步研究，致力于搜索结果的自动分类，从而使得用户更加直观高效地找到所需结果。 本文先介绍了搜索引擎的概念和原理，文档聚类的相关原理，设计了基于 Google WebAPI的解决方案，将搜索引擎返回的结果进行聚类处理，最后以结构化的方式显示给最终用户。 本文的主要研究成果包括： (1)对suffix聚类算法进行了研究，引入了PAT-tree数据结构，弥补了suffix聚类算法处理中文信息的不足，显著提高了文档聚类的性能。 (2)将文本聚类与现代搜索引擎技术结合起来，设计了一种新的搜索引擎体系结构，解决了当前搜索引擎存在的一些缺陷。 (3)在以上面各项研究的基础上，开发了实际的原型系统，从而证明了提出的新的搜索引擎体系结构的可行性。 搜索引擎是一个崭新的领域，其相关的许多技术还在发展，本文的最后对进一步的研究工作进行了探讨。