【摘 要】
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在现代化生产中,工厂的关键设备的故障诊断技术越来越受到重视。本文详细介绍了水泵常见故障的机理与特性,研究了水泵振动信号预处理的方法,用软件积分的方法实现振动参量的
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在现代化生产中,工厂的关键设备的故障诊断技术越来越受到重视。本文详细介绍了水泵常见故障的机理与特性,研究了水泵振动信号预处理的方法,用软件积分的方法实现振动参量的波形变换。提出了用于变频调速水泵振动信号预处理的基于振动数据伪同步重采样阶比分析的方法,可有效地获取故障类型与转速有关的特征。构造了BP神经网络的诊断模型,可对水泵常见的故障进行可靠诊断。论文对水泵的运行状态的监测与故障诊断的方法进行综合研究,并且开发了应用于现场监测的水泵状态监测与故障诊断系统,通过现场的运行的实践验证结果表明:所研究的技术是正确、有效的,系统的运行是可靠的。
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