本文通过对银川市2001～2005年的空气质量现状、污染气象条件和各类污染物的时空分布等特征的分析，定量地揭示了银川市大气污染物变化规律，并在此基础上建立了空气质量的数值、动力统计和多元线性回归预报模型。结果表明：1．银川市年主导风向为偏北风，夏季以南风为主，秋末到来年春季则盛行偏北风。一天中大部分时次偏北、偏南风出现频率较高，而偏东、偏西风出现频率相对较低。静风频率秋冬季节较高，春季最低。一天中静风多出现在早晨，午后出现几率最小；2．银川市一年中大气稳定度以中性及稳定类为主，不稳定类天气易出现在夏季，而秋冬季节多出现稳定类天气；3．主要污染物高污染时段均出现在早晨和夜间。PM₁₀、SO₂污染早晨高于傍晚，NO₂污染则正好相反。PM₁₀污染春季最强，SO₂、NO₂污染冬季最强，PM₁₀、SO₂、NO₂三夏季污染均最轻。SO₂污染采暖期是非采暖期的4倍以上，进一步说明了采暖和生活燃煤是银川市SO₂的主要发生源；4．银川市自然降水对大气清洁的贡献作用非常明显。在统计时段内，平均一次过程将直接减轻PM₁₀、SO₂、NO₂污染分别达31％、34％和35％。在各类沙尘天气过程中，浮尘天气导致PM₁₀污染最重，扬沙天气次之，沙尘暴天气相对较轻；5．动力统计模式在银川市空气污染预报中效果最为显著，弥补了数值预报和纯数理统计预报模式的不足。CAPPS数值模式与多元线性回归模式各有优缺点，对于气体污染物（SO₂、NO₂）数值模式的相对误差小于多元回归模式，相应的级别预报准确率也较高于多元回归模式；而对于颗粒污染物(PM₁₀)，数值模式的预报能力较弱于多元回归模式；6．动力统计模式中的预报因子是从大气扩散方程出发推导简化而来的，既考虑了气象条件的作用，又考虑了起报日污染物浓度的作用，与纯数学统计预报方法相比，有着更加可信的物理基础；与数值模式相比，动力统计预报模式不需要污染源强排放清单，具有简便易行的优点。在动力统计模式中用前差分格式代替大气污染物平均浓度随时间变化的微分项，其好处在于可用起报日气象要素和污染物浓度实况来预测污染物浓度变率，从而避免了二次预报带来的误差。