农机具鉴定指的是农业机械鉴定机构通过科学试验、机械检测和数据计算,对农机具的安全性、可靠性、实用性、适用性作出准确的技术评价,为农机具的选择和推广提供依据和信息的活动。现阶段农机具鉴定工作主要以人工观察、记录、计算的方式为主,鉴定工作持续时间长、鉴定效率不高、准确性不足,缺少统一的数据采集、计算、分析系统,研发一个科学高效的农机具数据采集和分析系统具有现实意义和实用价值。本文设计开发了一款农机具鉴定智能查定系统,该系统不仅可以有效降低农机具鉴定工作的人力消耗,而且能够实现鉴定数据自动采集、分析、可视化、判断农机具运行状态和鉴定结果本地保存等功能。农机具鉴定智能查定系统的应用有利于提高农机鉴定部门的工作效率,保证农机具鉴定工作科学有效实施。本论文主要研究工作如下:(1)设计农机具工作状态采集器,对加速度传感器选型、信号调适器、SD卡存储模块,对农机具振动状态数据、农机具运行视频数据和农机具运行GPS信息进行采集,实现了鉴定全过程农机具振动数据自动采集、预处理和存储功能。(2)确定农机具鉴定智能查定系统功能设计,功能模块主要包括:振动数据读取模块、振动数据可视化模块、农机具故障智能分析与判断模块。主要功能模块覆盖了农机具工作状态从分析计算到判断分类的过程。系统通过K-means聚类算法对农机具振动状态数据进行分类,分类工作从状态数据内部关系着手,突破了因不同农机具有不同的振动状态数据的束缚,提高了系统鉴定农机具种类的多样性。(3)工作状态分类结束后,需要提取分类结果中的疑似故障点和停机点,通过时点计算自动生成疑似故障时段和疑似停机时段,结合鉴定视频数据定位农机具故障视频域。(4)在农机具田间实测的过程中,复杂的实测环境容易对农机具正常工作状态产生干扰(如石块、田埂等),进而产生故障判断干扰数据,影响系统对故障状态的分类。设计视频查定功能,通过故障视频域定位和鉴定过程视频数据对工作状态分类结果进行视频查定,完成分类结果的二次核查,为分类结果提供保障。(5)采用C#winform框架和Visual Studio实现本系统,实现了系统设计中的各项功能。目前本系统已投入到农机鉴定站实际农机具鉴定工作中使用。