背景:肺癌作为最常见的恶性肿瘤之一,长期威胁着人类的健康。中医药凭借其独特的辨证论治思想在治疗肺癌上有较好的疗效。国医大师周仲瑛教授提倡审证求机,辨机论治,在治疗肺癌上有非常丰富独到的诊疗经验。在中医治疗肺癌的临床医案数据中,充满着各类复杂网络,具有小世界和无标度等结构复杂性,借助复杂网络方法深入探索病机与方药间的联系,揭示周老诊治肺癌的临床经验和学术思想。目标:通过复杂网络、社团发现等方法对中医治疗肺癌的临床医案数据进行多层次、多角度的研究,挖掘高频基础病机和病机组与方药之间的内在联系,总结国医大师周仲瑛教授治疗肺癌的辨证思维和临床处方用药规律,形成病机辨治肺癌的基本方案。方法:（1）通过对临床医案数据预处理方式进行数据规范化,整理病机术语、中药名词,梳理中药属性,构建数据存储模型。（2）针对病机和中药两种不同实体,分别设计复杂网络构建算法SIMIT和DSIMATTR,使用Python语言编程实现病机复杂网络和中药复杂网络构建,通过分析网络拓扑参数挖掘医案数据中的病机规律和处方用药规律,并运用Gephi软件进行网络可视化呈现。（3）设计复杂网络的社团发现算法NINECQ,寻找网络中的社团结构,挖掘中医治疗肺癌中的主要病机、常见病机组合对应的核心中药社团,并进一步探索病机和处方用药之间的内在联系。（4）采用文献验证方法,通过中医药研究文献,对运用复杂网络、社团发现算法的实验结果进行解读分析,验证病机-处方用药符合中医治疗肺癌的辨证思维。结果:（1）对国医大师周仲瑛教授治疗肺癌的临床医案数据进行筛选和整理。本研究共纳入1090例医案,主要对病机和中药术语进行规范化标准化处理。通过对肺癌病机统计,作为第一病机出现频数排前三位的分别是痰瘀互结、热毒痰瘀和痰瘀郁毒。对肺癌用药统计,使用频率在60%以上的高频中药有10味,五味以苦、甘、辛为主,四气以寒、温为主,归经以肝经、肺经、脾经、胃经和肾经为主,功效以清热、解毒、止痛、消肿、化痰为主。（2）提出了基于亲密度的病机复杂网络构建算法SIMIT,在上述医案数据上构建了病机网络,包括高频的69个病机节点和323条边;提出了基于属性相似度的中药复杂网络构建算法DSIMATTR,并在医案数据集上构建了中药网络,包含高频的176味中药节点和1077条边。从节点度分布上来看这两个网络都是无标度网络。运用Gephi软件分析模块,展示了网络节点度分布、聚类系数分布、特征向量中心度分布,并实现了网络的可视化呈现。（3）定义了节点重要度和社团有效性,并基于此设计实现了复杂网络社团发现算法NINECQ,找出高频病机社团和中药社团,揭示周老治疗肺癌的用药规律。（4）针对病机网络中边权重亲密度值最高的四对病机组合构建对应中药网络并进行社团划分,深入挖掘四对病机组的用药规律,总结了周老对肺癌的诊疗经验。结论:本文针对中医诊临床医案数据,分别提出了个性化的病机复杂网络和中药复杂网络构建算法,以及基于复杂网络的社团划分算法。在国医大师周仲瑛教授治疗肺癌的临床医案上运用这些算法进行实验分析,挖掘出了肺癌以气阴两虚、痰瘀互结、癌毒走注、痰瘀郁毒、热毒痰瘀为高频基础病机,分别找到高频基础病机以及病机组对应的中药社团,验证了周老治疗肺癌时以抗癌消毒、祛邪扶正为纲,用药原则为化痰祛瘀,益气养阴。