微波热辐射是目标固有的,且利用隐身材料的隐身目标的微波热辐射更强,同时微波辐射探测具有隐蔽性好,不受气候条件影响等优点,所以微波辐射探测技术是一种有效的隐身目标探测技术,但基于微波辐射图像的弱小目标检测技术尚未见诸报道。由于微波辐射图像与红外辐射图像有相似之处,都是通过测量物体自然辐射而成像,因此,红外图像中弱小目标检测的理论、方法和技术是可以借鉴的。本文着重研究基于微波辐射图像的弱小目标检测新方法。　　在弱小目标检测方面,传统的分析工具由于时频局部化功能较差,对图像的细节往往难以表现,而小波变换在这方面有较强的优势。小波具有多分辨率分析功能,被誉为数学上的“数字显微镜”。本文利用小波的多分辨率分析功能,提出了一种新的单帧微波辐射图像弱小目标检测方法。仿真结果表明,对于本实验室仿真系统和实验系统给出的图像,该方法能成功地检测出目标。　　由于单帧检测很难保证检测效果,本文研究了序列微波辐射图像检测方法。本文分析了移动式管道滤波算法,并针对其存在的缺陷提出了两种改进措施。本文在分析帧间目标灰度相似性和目标与背景对比度相似性的基础上,提出了两种序列微波辐射图像的检测方法,仿真结果表明,对于本实验室仿真系统给出的图像序列,此两种方法能成功地检测出目标,且抑制虚警效果良好。