通常在地震勘探中采集到的地震资料因受各种因素的影响常常混杂着大量噪声，如果能有效的消除地震信号中的噪声干扰，这将为后续解释工作提供极大的保障。所以本文从消除地震信号随机噪声提高地震资料信噪比方向展开研究，主要研究内容如下：
　　首先，本文介绍了小波变换由理论知识到实际应用的内容与流程，深入分析了常用小波阈值选取算法的优缺点。
　　然后，研究改进了小波变换阈值去噪算法去除地震资料随机噪声。本文针对常用小波阈值去噪算法常通过预先估计得到的噪声方来计算阈值存在较大误差的问题，选用了不需要噪声方差参与的GCV阈值选取函数作为阈值选取的基函数，并结合模拟退火算法与果蝇寻优算法对小波阈值进行寻优得到最优阈值。改进之后的算法解决了局部最优阈值的问题，并且可以根据当前迭代次数动态的调整算法的搜索步长以及在保证算法复杂度的前提下选取更加合适的新迭代起点，从而获得小波变换的最优阈值。
　　最后，研究改进了基于NLM算法的小波变换去除地震资料随机噪声。本文针对地震随机噪声存在空间冗余性的特点以及传统NLM算法仅采用固定的滤波参数造成去噪效果不理想的问题，在分析了将一维小波熵应用在NLM算法上时噪声方差的计算仅通过对一维单道信号取平均获得的缺点后，将二维小波熵与NLM算法相结合，通过用二维小波熵计算得到的噪声方差来调整滤波参数，并通过调控因子优化参数误差，从而提升去噪效果。
　　将本文改进算法应用到模拟地震记录和实际地震资料上，通过处理前后的数据对比可以证明本文方法的有效性。