随着在线社交网络平台的兴起,未结构化的社交数据日益增多。平台希望从中获取有用的信息,然而原始的数据难以被直接理解。数据可视化技术可以快速的表达繁多的数据和信息进行图像化,从而降低数据的认知难度,帮助人们理解数据。如何利用可视化技术快速有效的从庞大复杂的数据中找到有用的数据并将其转化为易于理解的图像信息,从而服务于用户和平台管理者,引起了业界极大关注。现有的大部分社交网络数据可视化研究中,研究者们只关注了如何实现数据图像化,忽略了界面设计的角色,导致了可用性和用户体验不理想的现状。针对这种情况,本文首先结合前人已提出的数据可视化和用户界面设计流程,推演了一个数据可视化界面设计流程的理论假设Ⅰ;为提出更加符合社交网络情境下的设计流程,本文基于实际案例的设计流程对比结合了社交网络的特殊性,提出社交网络数据可视化设计方法的理论假设Ⅱ。随后,以Queen Mary University of London和The Culture Capital Exchange公司为期5个月的合作项目为背景,通过设计方法的对照实验判断和确认了理论假设Ⅱ的有效性,进而优化得出了既注重设计又重视技术始终以用户为中心的社交网络数据可视化设计方法。最后,11位The Culture Capital Exchange公司的客户和3位专业博士对设计原型打分和评价,进一步证明了该设计方法的有效性和可行性。综上所述,本文主要运用了内容分析、比较研究、问卷调查、对比实验这四个研究方法,提出了以用户为中心的社交网络数据可视化设计方法。为探索新的设计方法提供了参考方法和创新思路,同时为社交网络数据可视化设计者提供了具有实际指导和参考意义的设计方法。