20世纪90年代,多媒体技术随着人类进入信息时代而得到了迅猛发展。大信息量的音、视频数据被广泛使用,如常见的VCD、DVD等都是将大量的音、视频数据经过处理后供用户使用的。音、视频相关技术在一些行业领域也得到了很好的应用,如保安监控系统中对现场进行音、视频的录制,以便存档、查看、取证等。 由于音、视频数据量非常大,若未经处理,其存放、网络传送都存在很大的问题,需要将他们进行压缩(如网页中常用的图片格式就是经过压缩处理的)。 随着信息技术的发展和社会的进步,人类对信息的需求越来越丰富,人们对通信已不再满足于文字和语音,希望在通信过程中看到活动的图像和场景。随着可视电话、电视会议、多媒体邮件等视频业务的日趋成熟,视频通信将在人们的日常生活中占据越来越重要的位置。 然而视频通信至今尚未获得广泛普及应用的主要原因是它的信息量特别大,对于一幅数字化的图像,其数据量有近十兆比特,这样大的数据量要想在现有的通信网络中传输和在现有的多媒体上存储,代价是非常昂贵的,因此产生了一系列的视频压缩标准。 所谓数字图像处理,就是利用数字计算机或其他数字硬件,对从图像信息转换而来的电信号进行某种数学运算,以期提高图像的实用性,从而达到人们所要求的某些预期的结果。如对照片反差进行变换,对被噪声污染的工业电视图像去处噪声;从卫星图片中提取目标物特征参数等。 因而无论对科学理论研究还是工程应用,图像处理都具有重要的意义。一方面,人们最终能够在计算机上实现各种功能之前,还需要很多理论和技术上的突破。另一方面,成熟的图像处理技术,已应用于各个工业领域。 目前制约图像通信的瓶颈问题是通信带宽的大小。如果传输前的图像信息压缩比大,在接收端,就要求有较强的恢复能力;如果传输前图像信息压缩比小,图像信息量偏大,传输时会容易出现信道堵塞现象,就要求接收端有较强的纠错能力,因此找出适合于低带宽下高效率的图像传输和恢复方法成为当前图像研究