随着汽车逐渐地的走进人们的日常生活,越来越多的人成为了驾驶员。但驾驶员群体素质的参差不齐,也带来了一系列的交通安全问题。在人-车-路-环境组成的交通系统,驾驶员驾驶车辆是主观性的,因此驾驶员占主导位置。所以从驾驶员特性与自身特征的角度出发,研究其驾驶行为规律及可靠性,对减少事故的发生,保护居民的健康与财产安全,是十分有意义的。本文通过开展实车实验,以驾驶员的真实、自然的驾驶数据为基础,借助数理统计学方法,对驾驶员行为进行了研究。具体的研究内容与思路如下:探讨了基于S-0-R模式、计划行为理论、事故致因理论的三种驾驶行为形成过程,论证了在驾驶行为的形成过程中,驾驶员自身的特性会对该过程产生极大的影响。交通组织水平、监管力度是影响驾驶行为的重要因素。并全面的阐述了驾驶行为有哪些特点,以及会对其产生影响的要素。其次,借助ErgoLAB人机环境同步平台,通过设计的实车实验方案,对36名驾驶员的驾驶行为、道路状况、车辆工况进行了统计。通过获得的自然驾驶数据,利用方差分析法与线性回归分析法,研究了驾驶员在交叉口信号突变及遇到障碍物紧急避障两种场景下的驾驶行为规律。最后,建立了考虑可靠性指标间串并联关系的驾驶行为可靠性模型,该模型包含12种驾驶行为指标,并且得出可以衡量驾驶员行为可靠度的方法,通过实车实验对选取的12种可靠性指标进行统计,计算出了36名驾驶员的可靠度。对采集的自然驾驶数据,利用主成分分析法,得到了各个指标的权重,分析了部分权重较大的可靠性指标对驾驶行为产生的影响。为提高驾驶员驾驶行为的可靠性提供了对策与建议。