供应链配送活动对环境的污染日益突出,随着碳交易市场的逐步建立和完善,低碳供应链网络设计成为研究的热点。综合考虑车辆性能、载重、配送距离和速度等因素,量化能耗费用和碳排放成本,丰富供应链总成本的构成符合低碳经济的发展趋势。结合匹配运输和不匹配运输的混合运输模式,具有不匹配运输模式中灵活的车辆调度的优势,同时将部分产品配送和原材料供应进行匹配运输,有效解决了供应链配送中的空车运输问题,降低供应链总成本。因此,在供应链配送网络问题中,考虑节能减排和混合运输模式,不仅具有理论价值也有现实意义。本文主要研究工作如下:(1)供应链配送网络中,针对实用的混合运输和不匹配运输模式,结合节能减排,量化能耗费用和碳排放成本并作为总成本的构成,分别构建考虑节能减排的混合运输配送网络优化模型和不匹配运输配送网络优化模型。(2)在考虑节能减排的供应链混合运输配送网络优化模型的基础上,探讨供应链满意度对配送的影响。首先通过分析企业决策者的行为和心理因素,引入前景理论价值函数,分别构建度量供应商、制造商和零售商满意度的函数;其次运用层次分析法评价以上三个供应链主要利益主体在配送网络中的权重,进而量化供应链满意程度;最后建立混合运输模式下,考虑满意度的低碳配送网络优化模型。(3)针对提出的模型,给出求解模型的粒子群算法。由于供应链配送网络的约束条件较复杂,因此在粒子群算法中,引入贪心算法,根据混合运输和不匹配运输模式的特点,对不满足车辆最大行驶距离约束,开建工厂总数,工厂产能等约束的解进行调整降低无效路径生成的概率,提高算法寻优效率。(4)对上述三个模型进行仿真,结果表明:①供应链混合运输配送网络问题中,考虑碳排放成本,能够优化配送成本中的行车成本和油耗费用,让经济发展和环境保护相得益彰;②供应链分别采用混合运输和不匹配运输模式配送等量产品、供应等量原材料,混合运输模式在优化供应链总成本方面效果更好,尤其在行车成本、能耗费用以及碳排放成本上降幅比较明显;③供应商和制造商的相对重要程度及其最低满意度阈值,通过调整配送线路和匹配运输次数,对供应链满意度产生影响,需结合供应链实际情况,确定权重和阈值,设计配送方案。