【摘 要】
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该文通过构造一个针对Java应用程序的系统依赖图,来抽取Java应用程序的静态信息,从而辅助Java应用程序的理解.它包括下面三个模块:(1)前端程序(词法语法分析器);(2)系统依赖
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该文通过构造一个针对Java应用程序的系统依赖图,来抽取Java应用程序的静态信息,从而辅助Java应用程序的理解.它包括下面三个模块:(1)前端程序(词法语法分析器);(2)系统依赖图构造器;(3)查询引擎.由于采用增强的系统依赖图的表达形式,使得静态信息的抽取具有很多优越性.首先,由于系统依赖图中类表示可以重用,系统依赖图在构造时可以递增的构造;其次,在我们的方法中,可以计算不完全的程序分片,如单独的类或类库;另外,我们构造的系统依赖图的构造算法比先前的构造方法效率更高,这使得可以更加快速地对更大程序进行分片.最后,虽然该文的工作是针对Java应用程序,但该文的方法可以应用于其他静态类型的面向对象语言程序如C++等.
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