随着互联网与物联网等相关领域的蓬勃发展,无线传感器网络受到越来越多的关注并逐渐改变着人们的生活方式。机会路由算法作为无线传感器网络应用最广泛的协议之一,广泛应用于一些高层协议、军事、智能交通、环境监控、健康监测等领域。但是现有的机会路由协议研究仍主要集中在node-always-awake网络环境下,针对低占空比无线传感器网络的相关研究相对较少。本文将深入研究低占空比无线传感器网络下的机会路由优化问题,充分利用多个链路间数据包传输时存在的某种相关性,提出了在低占空比无线网络下基于链路相关性的节点调度算法LDC-COR(Low-Duty-Cycle Correlation Opportunistic Routing)。与传统的路由协议不同,LDC-COR算法利用链路相关性来进行节点分组决策,对发送节点的一跳邻居节点进行分组后再转发。算法主要由两部分组成:(1)节点分组决策,即通过链路质量和链路相关性决定如何对发送节点的一跳邻居节点进行分组。本文提出基于链路相关性的分组决策方案,通过ETX(the expected transmission count)来衡量分组的有效性,从而决定将哪些节点分在同一组;(2)重新调度,节点进行分组后,将处于同一候选转发集合中的节点分配统一的调度方案,保证它们可以在数据包传输时能够同时苏醒,从而可以充分利用候选转发集合的数据包接收多样性。为了评估和验证算法的有效性,本文分别进行了大量的网络仿真实验和室内环境实验,实验过程中分别控制链路质量、网络大小、网络密度、分组大小等四个因素来观测LDC-COR在负载均衡、传输时间、能量损耗等方面的表现。根据实验结果表明,在低占空比无线网络环境下,LDC-COR算法在发送效率、传输时间、能量损耗等性能指标上的表现均好于传统机会路由协议。