近年来,城市的空气污染给人们正常的社会生活造成了极大的困扰,越来越危害着公众的身体健康[1-3],尤其雾霾[4-7]的侵袭,因此,妥善缓解空气污染成为当今社会最为紧迫的任务。然而要想解决这一难题,那么充分的了解当地的空气污染现状及引起空气污染的各方面原因就很有必要。有研究[8-10]表明,导致城市空气质量恶劣的因素除了经济增长所带来的能源消耗量增加,环保措施应对不及时外,还有不同地区各自独特的地形和气象条件等原因。针对这一问题,本论文对高平市“十二五”期间的大气环境监测数据和气象数据进行深度挖掘,分析该市区目标大气污染物多时间尺度的污染特征,在此基础上,对其空气质量做评价,并对可能导致空气污染的原因进行探究。分析结果如下:(1)各项污染物浓度日变化和月变化趋势平稳,SO2日浓度变化情况呈周期性“U”型变化;各项污染物在不同的季节污染情况不同,除NO2和O3外,其余污染物在冬季的质量浓度表现为最高;整体上,颗粒物浓度在各个季节均为最高,污染情况比较严重。(2)高平市空气质量指数的月变化平稳,且具有统计学意义;冬季AQI值相对于其他季节平均值最高,且采暖期的AQI值也显著高于非采暖期,季变化差异无统计学意义。高平市各季节的首要污染物的类别和占比具有明显的季节差异性。(3)通过分析空气质量状况与同时期的气象参数之间的关系,发现本地的气压和湿度与AQI成正比,即气压和湿度值越大,越容易造成重污染天气;气温、降水量与风速都能缓解空气污染,与AQI值成反比。(4)PM10和PM2.5浓度的散点分布在不同的季节均呈现极显著的正相关性,且春季相关性最小,冬季相关性最大;冬、春、秋季PM2.5与CO浓度均呈极显著线性正相关;春季和秋季PM2.5与SO2也呈线性正相关,春季时表现为显著相关,秋季为极显著相关;PM2.5与O3、PM2.5与CO在夏季和秋季表现为极显著线性相关关系。