本论文通过将技术经济学中的寿命周期费用理论引入决策支持系统中，对形成的一种能适应现代化工程发展需要的决策支持系统进行了研究。它将计算机技术、决策科学和技术经济学有机地结合起来，从费用角度为决策者提供定量的决策依据。将决策科学和其它科学技术相结合形成新型的决策支持系统始终是决策支持系统研究的热点。 论文对技术经济学中的寿命周期费用理论进行了阐述，在此基础上对影响设备寿命周期费用的因素进行了分析，针对大型港口企业，提出了一种实用的设备寿命周期费用分解结构，实例证明，该分解结构为进一步搞好费用数据收集和管理，以及为决策支持系统提供实用的数据，奠定了良好的基础。 为给决策支持系统中的模型库系统提供模型，采用神经网络等具有动态的以及不需自定义维数的数据处理技术进行建模。在用BP神经网络进行建模的过程中，发现对处理费用这种大数值数据时，采用通过改变隐层节点数等常用方法，都无法改善拟合的曲线精度低或出现发散这样的情况，为此通过研究网络的数据处理过程，提出了一种在网络运行前后应用图形图像缩放原理来对数据进行处理的新方法，实例证明了该方法的可行性和有效性。同时，为了研究从数据库中提取出有用的信息的新方法，专门对采用神经网络和模糊数学方法处理数据进行了研究，提出了何时采用BP和RBF网络进行快速、准确预测数据的新思路，以及通过模糊数学和神经网络的串联，来提取数据中的隶属度值的新方法。 为扩展决策支持系统的工程实际应用功能，将决策科学与技术经济学中的寿命周期费用理论相结合，提出了一种确定设备更新时机的实用的方法，实例证明了该方法的有效性。 分析了所编决策支持系统软件的应用环境，以及目前的各种流行计算机编程软件的特点，提出了一种将多种流行编程软件集成起来，快速开发较大型应用软件的新方法。论文深入地研究了软件集成的方法，以及各软件间的接口技术。应用该方法实现了快速、高效地开发出了一个较大型的能用于工程实际的决策支持系统。 论文在决策支持系统实现建模可视化方面作了一定的工作，首次在国内研制了一个基于寿命周期费用理论的可视化的港口设备计算机辅助决策支持系统软件。该软件系统由数据管理、查询、建模、数据处理、结果显示等多个模块所组成，并具有自学习、动态建模、运行速度快、可视化程度高、使用方便等优点。系统直接运行于Windows操作系统下。