随着我国风力发电装机容量的不断升高,并网风电由于其波动性及反调峰性给电力系统稳定带来了巨大影响。为加强并网风电的稳定性与可控性,减少弃风情况的发生,需深化对风电机组功率控制、风电场内各机组的有功功率分配方案的研究,使风力发电能够跟随电网调度信号,减少风电场出力的波动性。本文根据这一研究需求,主要进行了以下工作：利用风电机组实测运行数据建立起变速恒频双馈异步风电机组模型。分析风电场历史数据,提取出风电机组的风速功率数据对,计算得到能够准确反映机组实际工况的风速功率曲线,并由此曲线修正风能利用系数建立风力机模型,结合其它部分模型共同搭建起风电机组模型。风电场收到调度信号后,需将有功功率设定值分配给各台机组,通过设置常规发电机组群及调度响应机组群,可以减少功率分配问题的维数。提取各机组实际运行数据的特征向量,利用模糊聚类方法对机组进行聚类分析,将机组划分为不同群组,并设置不同的功率分配优先级。结合调度响应方案,将功率设定值按不同优先级下发给各机群,可减少仿真时间,避免寻优陷入局部最优。提出一种风电场有功功率分配优化目标函数,该函数通过设定功率分配优先权值指标,可使输出波动大的机组处在相对较低的运行点,利用改进的蚁群算法进行寻优,使得总输出功率平稳可靠。优化后的功率分配结果经过风电机组模型仿真分析,结果表明风电场可以及时响应调度信号,验证了该方法的有效性。