随着经济全球化进程加快和市场竞争的日益激烈,企业在需求不确定环境中,采用何种库存管理策略才能提高供应链的整体效益已经成为一个无可回避的问题。鉴于此,文章分析了需求不确定条件下两级供应链中的库存控制结构模型,提出了基于合作的库存策略并进行研究。　　首先,本文介绍了供应链管理、需求不确定以及库存管理的国内外研究现状,着重对现有理论模型及传统库存策略予以评述,对其存在的缺陷和不足进行了对比分析,以此为基础,运用定量和定性分析方法对引发需求不确定的诸多要素进行研究,明确了引发需求不确定诸要素的发生机制,并据此分析了需求不确定对供应链库存管理的影响。其次,在理论基础奠定及问题提出后,建立了基于贝叶斯博弈的理论模型,对需求不确定条件下的集中库存控制结构模型及分散库存控制结构模型进行分析,进而提出基于合作的库存管理策略,并对策略中的参数进行了优化。论文通过对策略的研究,明确了供应商及零售商的预测方差对库存成本的影响,确定了合作策略中双方的利益分享水平以及具体的合作模式。最后,运用实际的算例,对预测方差及预测相关系数对库存成本的具体影响程度、供应商与零售商合作模式的确定以及如何界定双方合作中最优利益分享水平等进行了实证分析。　　论文在需求不确定条件下,针对两级供应链中供应商与零售商的库存管理问题,提出了基于合作的库存管理策略,并以此提高供应链的整体竞争力。希望在为其他从事此项研究的学者提供参考的同时,能够为企业优化库存管理提供一定的借鉴意义。