随着科技文献资源的激增和用户对知识内容深层次的需求，科技文献集合中的知识发现正在兴起。由于文献具有区别于一般数据库信息资源的半结构化特性，计算机很难理解和处理，必须利用有针对性的分析方法以获得对文献内容的全面而深入的理解。而知识关联揭示的方法把知识的研究单位从文献深化到了文献中存在的知识关联中。因此，探讨面向知识发现的知识关联揭示的理论方法及其应用有着极其重要的理论和实践意义。首先，本文论述了知识发现的概念、发现模式、一般过程和关键技术，并深入探讨了面向知识发现的知识关联，系统总结了科技文献中知识关联的定义、类型以及知识关联揭示的典型方法。其次，在此基础上，分别重点研究了三种知识关联的方法：基于引文分析的知识关联揭示、基于共现分析的知识关联揭示、基于主题分析的知识关联揭示。在对三种知识关联揭示方法的理论研究基础上，研究各种方法的应用，并结合案例具体分析了各种方法的实施过程和作用；然后，总结出面向知识发现的知识关联揭示在对发现学科的知识结构、研究热点以及评价领域科研成果、研究人员和研究机构的实力等方面有重要的作用。最后论文结合笔者所参与的某期刊论文服务平台项目，对知识关联揭示在文献信息服务平台关联推荐中的应用进行实证研究。