如何做到供需平衡是库存管理中的重要问题,随着全球化发展以及国际贸易的逐渐扩大,许多公司共同面临的库存管理问题可以概括为以下两个方面:首先,在销售季开始时,需要分发商品至各地点用以满足消费者需求;其次,在整个销售过程中,如果某处的存货不足以满足该地消费者需求,那么可能需要从其他地点进行转运。公司通常会在其销售区域设置多个销售地点,然而由于维数灾问题,多地点问题的研究异常复杂且多不可解。本文从三地点问题入手,考虑以下两个决策:销售季开始时一次性的订货决策以及销售过程中的转运决策。运用随机动态规划方法建立复合泊松需求过程下的三地点联合订货与转运模型,进一步研究模型的上下界问题以及两种不同决策对收益的贡献程度,提出可推广至多地点问题的启发式算法并进行算例研究。研究结果表明,根据随机动态规划模型的结构特点可以刻画出需求到达后各地点的最优供应策略以及最优初始库存;通过“后见之明”算法以及静态策略分别构建的上下边界是渐近最优的;初始库存决策以及转运决策对于收益的贡献存在不同的量级;进一步发现由上界模型求得的初始库存解与最优初始库存解非常接近;通过启发式算法研究发现,将上界模型最优解作为初始库存并且在销售过程中采用一个简单的转运策略,由此获得的收益接近于最优收益。由此,可将本文的研究结果推广至多地点问题中,从而为解决多地点问题提供一个可行的方向。