对于制造企业，如何降低运作成本以及培养自己核心竞争优势，最重要的莫过于有效地管理，而管理首要任务则是生产计划，生产计划的合理性就是要优化资源的配置，以尽可能低的成本、最快的响应速度制造个性化的产品。同时，生产计划在企业生产经营中处核心地位，好的生产计划能将成本尽可能减低，实现企业盈利最大化。如今竞争越来越激烈的情况下，如何使G公司在如此多的民营企业中屹立不倒并稳定发展，采购管理处于关键位置，而采购管理主要取决于订单管理、供应商选择等方面。因此，本论文主要分为以下3个主要部分。首先，对公司的订单流程作整理。通过调查公司目前的生产各流程，梳理与总结出G公司目前生产各流程的现状。基于公司的各流程与审批制度，从中发现生产流程的阻碍点，通过对流程阻碍点的分析，得出目前公司流程中存在的问题。然后，根据G公司订单管理流程中存在的物料计算不规范、准确率低、录入效率低等问题，对流程中的物料采购计算方式进行确立与规范。根据G公司对产品采购原料的计算方式，对其物料采购计算方式进行规范，并将其应用到物料采购管理系统中，并对系统的框架、功能、界面进行设计，最后通过VB+ACCESS进行系统实现。最后，通过向公司各部门主管发放调查问卷，确定公司对供应商的评价指标的重要性，并根据各生产采购员的经验，确定供应商评价指标。通过对公司对各指标的数据的收集与处理，利用RBF神经网络模型对供应商进行评价，最后得出模型评价的绝对误差范围在（0.0222，0.0755）之间，说明误差较小，该模型对供应商具有评价作用。