烧结余热回收过程受烧结机负荷变化影响,处于被动的变工况运行环境,能源利用率低。如何跟踪入口资源量的变化,动态调整系统参数,提高余热回收效率和系统运行的稳定性,是烧结余热回收优化与控制的主要问题。本文从焓分析法和(?)分析法两个方面,深入分析烧结余热回收发电的热力学过程及能量平衡关系。采用系统炯效率作为评价系统运行效率和能源利用率的指标。根据系统热力学分析,结合具体参数检测情况,建立了系统(?)输出计算模型和系统入口余热资源量计算模型,并研究了两者之间的时滞问题,进一步建立了系统(?)效率计算模型。采用历史数据整理之后计算,结果表明系统炯效率存在提升空间,且不同工况(?)效率差别较大,并对(?)效率不高的原因和影响因素进行了分析。为提高系统(?)效率,本文提出蒸汽参数动态优化的方法。由于实际系统从输入到输出存在较长的时滞,因此,需要在已知当前系统入口余热资源量时,预测蒸汽参数的变化,计算系统预计(?)效率,动态调整参数以提高系统(?)效率。结合机理建模与参数辨识方法,建立了蒸汽参数预测模型。同时,结合系统(?)效率计算模型,建立了(?)效率预测模型。在此基础上,以中压蒸汽温度及压力作为优化参数,(?)效率最大为目标,建立了带约束条件的(?)效率优化模型,采用粒子群算法进行求解。运用工业运行数据,对所提出的蒸汽参数动态优化设定方法进行仿真研究。结果表明,采用粒子群算法求解(?)效率优化模型,获得蒸汽温度和压力的优化设定值,在不同工况下都可以有效提高系统的炯效率。本文的研究结果为烧结余热回收过程的优化与控制提供了新的思路。