随着人们生活水平的提高,对食品安全程度的重视,食品冷链物流得到了长足的发展和进步。鉴于冷链物流对于基础设施的特殊要求,核心企业对其外包的比例比较大。因此选择一个冷链物流服务商就是大部分食品企业必须考虑的问题。在供应链管理的理论基础下,21世纪的竞争已不再是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。实施供应链管理可以为企业降低成本同时增强企业的竞争优势。而在供应链的构建中最重要的一个环节就是评价选择服务商。从长期发展来看,供应商的评价选择将在很大程度上决定供应链运行的平稳程度和效能。因此,如何选择一个好的物流服务商又是第二个问题。针对冷链物流特殊性,建立一个合理的服务商评价选择指标体系并选择合适的评价方法,对冷链物流服务商进行科学、合理的评价是一个十分值得研究的课题。本文首先阐述了课题的研究背景和意义,对国内外供应商评价选择的指标体系和方法进行了综述,分析了供应链管理环境下企业与服务商之间战略协作伙伴的关系。其次,在前人的研究成果的基础上,根据指标体系的设计原则,确立了以服务水平、硬件水平和软件水平为核心的服务商评价指标体系,并给出了每个评价指标的量化方法。在概括分析了现有的供应商选择方法并比较它们的优点和不足之处后,本文在主成分分析方法的基础上,对BP神经网络的方法进行了改进,并用改进的神经网络思想来建立供应商选择的模型,运用matlab软件对所建模型进行了实证分析。运用未改进的神经网络进行对比分析,进一步得到改进方法的有效性以及准确性。最后对本课题进行了总结,并对研究前景进行了展望。