传统单核处理器中程序只能串行运行,这在很大程度上限制了计算机的性能,于是人们开始将更多的目光放到多核处理器的研究上。在多核处理器中,程序可以更好地并行执行,使并行计算的性能得到进一步的改进。然而,多核处理器提高处理性能,也给程序设计带来了问题和挑战。传统的并行编程模型使用同步变量和锁来实现同步,这会导致死锁、优先级倒置等各种问题。如何提高并行程序的开发效率,为程序员提供更加高效的编程语言和模型,使得多核的资源得到充分的利用成为近些年关注的热点。事务存储系统就是在这种情况下应运而生的,它是一种全新的多核编程模型,把数据库中事务的概念引入到程序设计中,使得在程序中可以将对内存的一系列访问封装成一个原子操作,为并行程序的设计提供简洁高效的编程环境。本文主要针对软件事务存储(STM, Software Transaction Memory)进行研究,设计并实现了Mix Bloom冲突检测算法及Synthesized冲突解决策略。在Mix Bloom冲突检测算法中,将True Bloom和Hash Bloom相结合,利用二者的优势,取长补短,提高了事务整体的并行性,降低了中止率。在冲突解决策略Synthesized中,引入了混合优先级、随机退避等待、标记事务当前状态等思想,增加了成功提交的事务数目,整体上提高了系统的性能。使用RSTM中的基准测试程序对Mix Bloom冲突检测算法及Synthesized冲突解决策略的测试结果显示：对于不同的测试程序,Mix Bloom中止率都比Hash Bloom的中止率低；Synthesized冲突解决策略在大多数情况下都有很好的表现,平均每秒提交的事务个数都很高。由此可以得出结论,Mix Bloom冲突检测算法及Synthesized冲突解决策略可以使系统的性能得到整体的提高。论文首先介绍了研究背景,并给出了论文的结构安排；然后介绍了与研究相关的工作；接下来介绍了现有的基于signature的冲突检测算法；然后提出了Mix Bloom冲突检测算法及Synthesized冲突解决策略,并给出了二者详细的算法设计及测试结果。最后,对本文工作做了总结,并进行了下一步工作展望。