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焦虑(anxiety)是个体对即将来临的，可能会造成危险或威胁的情境产生的紧张、不安、忧虑、烦恼等不愉快的复杂情绪状态。焦虑产生于危险不明确而又将要来临时。人们对危险持有警戒态度，并伴随有无助、不安、紧张、忧虑等心理状态。焦虑的本质是一种恐惧，是没有根据或因缺乏对客观原因的认识而产生的不安的情绪的症结——所有的情绪都不过是心灵内在运行状态的外在映像。所以，焦虑通常发生在某些挑战、困境或者危机出现时。由于它们超出了心理承受范围或者客观的可控范围，所以人们产生了正常或过激的情绪反应。通常情况下，焦虑与精神打击以及可能产生、即将来临的威胁或风险互相联系，使个体主观表现出紧张、痛苦、压抑甚至失去自制能力，成为一名失控的游离于群体之外的个体。 情绪处于应激状态的监管体系的重要组成部分反应，并在相同的环境应激可产生在不同的躯体和心理的反应。神经心理学和神经影像学证据证实，额叶在大脑信息处理中起到至关重要的作用流程。前额叶皮层(prefrontal cortex，PFC)的活动具体地反应了相关的具体情绪反应、精神压力和个性特征。 本文借助功能性近红外光谱(Functional Near Infrared Spectroscopy，fNIRS)仪器FOIRE-3000实现焦虑程度的客观判别。首先，通过被试者填写宗氏状态焦虑自量表(Self-Rating Anxiety Scale，SAS)，测试被试验者的状态焦虑情况;其次，计算大脑前额叶（prefrontal cortex，PFC）的偏侧化系数和SAS分数值的相关关系，得到与焦虑活动显著相关性的偏侧化系数，并进一步得到与焦虑活动最为相关的前额叶部位F5/F6(10-10 system);然后，利用该部位的含氧血红蛋白(Oxygenated hemoglobin，HBO)浓度值，采用Fisher判别得到焦虑程度的判别模型;最后，利用判别模型判断和预测个体的焦虑程度，实现fNIRS对焦虑的直接判别。 结果: 1.前额叶左右半脑的偏侧化系数和状态焦虑分数值具有不同的相关性。 2.低状态焦虑组和焦虑状态组对比，大脑的相关活动不同。 3.Fisher判别算法能有效的构建判别统计模型。 结论: 1.使用FOIRE-3000测量整个前额叶区域，计算偏侧化系数，得到与焦虑程度最为相关的区域F5/F6(10-10 system)。 2.焦虑判别模型能有效的通过FOIRE-3000在区域F5/F6(10-10 system)的24和19通道的含氧血红蛋白的浓度值判别和预测个体的焦虑程度。