该文首次提出以神经网络(Neural Network-NN)为核心,解释ES相结合的变电站操作序列智能生成的原理.该方法的创造性是将ES中大量显式操作知识规则的构造、推理和搜索大大地简化,而是以隐式的知识规则隐涵于NN的样本训练中,这样可增强了研究系统的灵活性和通用性.通过对各类变电站操作任务的操作序列做系统的分析、归纳和研究的基础上,将各种操作任务的操作步骤进行操作性质的归纳和划分,形成基本操作性质序列.把操作票的整体看成为是由基本操作性质序列所组成.研究和构造了变电站各类主电气设备的NN模型,并对各种接线形式下的操作性质序列样本进行NN训练.该文采用了面向对象的语言VC++开发了变电站图形绘制系统.此系统既是操作票自动生成系统的基础,也是操作序列智能生成系统具有可视化的窗口.为研究系统构造了关系数据库,按照设备的类型进行存储.在绘图模块的基础上,系统可以自动分析变电站的接线方式,提出了智能性.系统与变电站综合自动化系统接口,实时更新设备的状态,使变电站操作序列智能生成系统具有实时性和通用性,成为变电站自动化的有机组成部分.