随着马鞍山钢铁股份有限公司车轮公司的不断发展壮大,该公司的产品供不应求,产能与需求的矛盾逐步显现出来,顾客需求多样化、市场需求多变化等诸多因素要求公司提高生产效率,减少生产成本,对生产调度系统也提出了更高的要求,因此需要开发简单适用、高效可靠的生产调度系统。 本文通过对相关国内外生产调度模型的分析,比较了几种常用的生产调度方法(最优化方法、优先分派规则、人工智能方法、领域搜索方法等);针对遗传算法,讨论了几种生产调度问题的编码方法;在对马鞍山钢铁股份有限公司车轮公司整体生产运营过程广泛调研的基础上,详细分析了其生产调度安排的现状和存在的问题,运用遗传算法解决了生产调度中的批量调度问题;最后对马钢车轮公司生产调度系统进行了分析、设计和实现。 本文是针对实际生产中大量存在的批量调度问题而撰写的,并结合了马钢车轮公司生产调度的实际情况,用Delphi进行了编程实现。