随着计算机网络的普遍使用，网络范围的不断扩大，它在人们的生活中的地位将越来越重要。在计算机网络建设中，走在前列的就是高校的校园网，肇庆学院校园网已经实现了“主干光纤千兆，百兆交换桌面”的三层网络结构的建设目标，网络规模不断扩大，网络流量也变得越来越复杂，所面临的网络管理问题日益繁重。开发一个有效的网络流量监测系统，是进行校园网的网络规划和优化的基础，对提高网络管理能力具有重要意义。本文的前两章首先分析了当前校园网中网络流量的特性，对不同流量的测量方法及技术进行了介绍和对比，指出网络流量测量的必要性。其次，对进行网络流量测量时使用的SNMP协议及相关实现技术和标准进行了探讨。第三，对传统的网络流量管理系统的运行模式进行了探讨，指出通过浏览器实现网络流量管理，是一项非常有现实意义的工作，将为实现任何时候任何地方对网络进行管理打下基础。第四，对网络流量预测的方法进行了探讨，指出进行网络流量预测必须考虑流量的时间序列因素，而ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average，自回归求和滑动平均)时间序列模型能够反映这一特性。本文基于网络流量管理的发展趋势，采用分层体系结构的思想，设计实现了一个基于SNMP协议的Web管理的网络流量监测系统。该系统利用SNMP协议进行MIB数据采集，建立了流量信息数据库，将所有的高层应用全部建立在对数据库数据分析的基础上。本文采用了一种基于ARIMA(p，d，q)的网络流量预测模型，该模型解决了网络流量预测中存在随机干扰因素影响大、不确定性强的问题，取得了较好的预测效果。结合任意时刻预测的网络流量和带宽的利用率，本文给出了一种有价值的设备性能报警方法，在实际应用中取得了较满意的效果，从而提高了网络管理的效率并使其具有了更大的灵活性和可扩展性。最后，对肇庆学院校园网络中主要的、有代表性的网管设备进行了流量监测，并对取得的数据进行了详细分析。