新冠肺炎疫情对全球股市的影响研究

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目前新冠肺炎疫情蔓延全球,在带走人们宝贵生命的同时也给全球的股票市场带来致命地打击。众所周知,股票市场中股价的变动往往预示着未来经济发展的变动,即股价的变动提前于经济发展的变动。疫情爆发以来,全球大多数国家股市不容乐观,特别是美国股市,去年仅仅在一个月的时间里美股就陆续发生了四次熔断,成为当年绝对的“黑天鹅”事件,可见疫情对股市影响之大,因此研究新冠肺炎疫情对全球股市的影响十分具有现实意义。本文选用了全球范围内82个国家(地区)中具有代表性的股票指数作为研究分析对象,一方面通过GARCH模型和T-GARCH模型基于不同提前期的预测窗口进行建模,并将全球每日新增确诊病例增长率纳入模型的均值方程和方差方程中,以此研究新冠肺炎疫情的爆发是否包含有价值的信息可以帮助人们进行股价收益率与波动率的预测影响研究,结果发现在基于提前一天的预测范围下,新冠肺炎疫情的爆发对股指波动率的预测能力明显强于对股指收益率的预测能力,而在基于提前五天的预测范围下,新冠肺炎疫情的爆发对股指收益率的预测能力则强于对股指波动率的预测能力;另一方面运用Copula-GARCH模型和最小权重生成树模型进行新冠肺炎疫情爆发前后全球股指间相关性和联动性的研究,结果表明新冠肺炎疫情的爆发使欧洲地区股指的联动性加强,而使美国的股票市场与外界股市的联系减弱。
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