本文以水泥生产过程中最重要的环节——水泥回转窑的煅烧过程为研究对象，对水泥回转窑进行了基于智能控制的深入研究。水泥回转窑的生产过程是一个典型的大惯性、纯滞后、强耦合的热工过程，采用传统的PID控制难以实现对其过程的精确控制。本文以某大型水泥厂的实际生产过程的数据为基础，利用Matlab大型应用软件对水泥回转窑的智能控制进行了深入的仿真研究。首先基于生产数据，通过Matlab的辨识功能建立了智能控制的仿真模型。接着利用辨识出的智能控制模型进行了模糊控制的研究。模糊控制的研究包括：一维二阶模糊控制、二维一阶模糊控制和模糊PID控制。分别对它们进行了仿真，并与基本PID控制的仿真结构进行了比较。最后，进行了神经网络在水泥回转窑中应用的研究，并且建立了一个神经网络模型参考控制器，对水泥回转窑进行了控制效果的仿真研究。仿真结果表明，智能控制——模糊控制和神经网络控制及其改进控制方式能够很好的满足水泥回转窑控制的要求。