随着我国经济的迅速发展和城市化进程的加快,人们的汽车拥有量也像其他发达国家一样迅速增长,从而导致交通拥挤日趋严重.像传统的依靠新建、扩建道路等方法来增加交通设施供给能力的手段已不能达到有效缓解交通拥挤的目的,越来越多的交通政策制定者已认识到加强交通需求管理的重要性.拥挤定价作为一种交通需求管理策略在国内外受到广泛重视.本文建立了多时段、多方式拥挤定价模型,并且研究了带公平因素的多时段、多方式拥挤定价模型. 在空间和时间两个维度的基础上,进一步结合了出行方式和用户这两个维度,研究空间、时间、出行方式与用户四个维度的交叉影响.通过对模型中不同时段、不同路段、不同出行方式、不同用户选择的参数进行合理赋值并选择一简单路网做模拟研究,采用一阶求偏导方法求解优化模型,模拟算例应用MATLAB软件计算实现,结果显示模型与算法是有效的. 模拟结果表明,在不考虑不同类型用户的公平问题时,总体来说拥挤定价政策对交通量的影响有:交通量由高峰期向非高峰期转移,交通量由收费路段向不收费路段转移,交通量由小汽车出行方式向公交车出行方式转移以及总交通量的减少和总出行人流量的增加.拥挤费用是由交通量均衡分配内生决定的,本质上是交通管理者(如政府)和出行用户之间博弈的结果.拥挤费用的大小取决于不同收费方案的设计,包括收费的路段、时段以及出行方式等.拥挤收费可以增加社会福利,但社会福利的增加并不总是伴随着交通拥挤的改善.在高峰期收费或增加选择公交车出行的用户的出行量更能促进社会福利的增加. 在考虑用户的异质性后,总体来说拥挤定价政策对交通量、拥挤费率和社会福利的影响没有大的改变.同时本文还研究了用户差异性逐渐变大后对路网中的出行量、费率和社会福利等因素的影响,得到了一些有意义的结论,对拥挤定价的公平性研究有一定的积极作用.