随着数码相机的广泛应用,人们在旅游、聚会等场合越来越多地使用相机来记录一些有意义的、值得回忆的场景。但由于场景中的场地、光照或者天气不合适、相机性能的限制和用户自身照相技术的局限等原因,拍出的很多照片的色彩会出现各种各样的问题,如欠(或过)曝光、某些颜色出现偏差等问题,而因为数码相机以及存储设备的方便快捷,人们往往会在相同或者相似场景拍摄大量的照片,在这些照片中总能找到令人满意的照片效果,因此,基于以上现状,提供一种简单有效的颜色修正算法有着非常重要的意义。颜色传递是指利用颜色效果好的图像(样本图像)的颜色特征改善颜色有问题图像(源图像)的图像处理技术。针对目前已有的基于给定样本图像的局部颜色传递算法的不足之处,本文提出了两个改进算法,分别是基于图像自身特征匹配的颜色传递算法和基于语义的图像颜色传递算法。对于用户给定的需要改进的效果不好的图像(源图像)和用作参考的效果好的图像(样本图像),允许用户用简单的笔画分别标记需要改进和保持不变的部分,并用同样的方式在样本图像上标记对应的参考区域,根据用户的标记,利用前背景分割分别得到源图像中要修改部分和样本图像中的参考部分,需要全局修改的图像则直接进行图像处理,不需要以上的操作,接下来对源图像和样本图像分别应用无监督的图像分割方法进行分割得到多个区域。第一个方法是利用图像金字塔,根据不同层次区域间的从属关系和区域的颜色特征以及纹理特征进行区域的相似性计算；方法二是借助于辅助的图像数据库对图像区域进行匹配。最后,按照区域之间的对应关系,利用基于统计的高斯局部颜色传递方法进行区域间的颜色传递本文的主要研究工作和主要贡献有以下几个方面：1)系统研究了有关颜色传递的有效方法,总结了目前已有工作的特点和不足,提出了新的局部颜色传递方法。2)根据图像的特征引入图像金字塔的思想作为图像区域匹配的约束,提高了图像区域匹配的准确性。3)利用辅助的分类图像数据库进行图像区域的匹配,提高了算法的稳定性和可靠性,同时减少了算法对图像分割结果的依赖性。文章中的实验结果证明该方法的有效性,相比已有方法,我们的方法充分利用了图像自身的特征信息,从而有效地减少了用户的交互操作,同时提高了颜色传递的准确性和稳定性。