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电力系统数学模型是电力系统规划、运行及控制的基础。当前电网的快速发展对模型参数的准确性要求越来越高。WAMS的出现,将电力系统运行中数据实时采集并上传到调度中心,其中各种扰动下的暂态数据可用来对模型参数的辨识。论文首先对WAMS及其在系统辨识中的应用做了介绍,然后,针对发电机、励磁系统、原动机及其调速系统分别建立状态空间模型,并详细分析了用非线性最小二乘法辨识的可行性,最后结合电科院CEPRI-36节点算例仿真,模拟广域测量环境下采集的数据,对同步发电机组模型参数辨识进行研究。取得的主要成果如下：