无线应用和服务的大量增加,使有限自然资源的无线频谱愈发紧张。而现有频谱的低利用率催发了认知无线电的诞生,认知无线电中的频谱共享机制使其成为缓解频谱短缺最有效的技术。频谱感知是实现认知无线电技术的核心技术,为了保证不对授权用户造成干扰,频谱感知技术必须具有弱信号检测能力,这使得频谱感知变得脆弱,从而导致频谱感知存在安全隐患。通过频谱感知,认知用户可以利用空闲频段进行数据传输。而攻击者可以在感知时隙实施感知欺骗,增大认知用户虚警概率;数据时隙攻击者进行通信干扰,增大认知用户数据传输误码率,进而降低认知无线电网络吞吐量。攻击者的行为变化同时也能导致认知用户的行为策略变化。本文从以下三方面对认知网络频谱感知的对抗技术展开了研究:首先,针对次级用户与攻击者双方的频谱感知结果均存在不确定性的情形,在综合考虑感知阶段的错误概率和数据传输阶段的误码率的基础上,提出一种联合优化方法,给出了时频域上的最佳干扰功率的分配策略。计算机仿真表明,与现有方法相比,具有较好的攻击性能。然后,考虑到攻击者和次级用户双方是理智的,且具备动态更新对抗策略的能力,我们提出使用博弈论模拟这一动态过程。通过引入功耗因子,基于攻击者知晓次级用户感知结果的理想假设,得到双方最佳行动策略的纳什均衡点。然而,更为实际的情况是攻击者并不知晓次级用户的感知结果,此时攻击者与次级用户双方的动态对抗,可建模为不完全信息博弈问题。由于多频段的不完全信息博弈计算复杂度太高,本文通过对单频段双方不完全信息博弈的纳什均衡结果分析,提出一种新的方法,将多频段功率分配转化为常规优化问题。通过计算机仿真,验证了该方法的可行性和有效性。