当前,全球经济不断发展的同时也带来了能源短缺和环境污染的问题,且目前所使用的能源主要是不可再生的化石能源,所以能源结构的转型刻不容缓,急需开发利用新能源。传统燃油汽车尾气排放的问题也不可忽略,而电动汽车有耗能低,污染小的特点,已成为未来汽车行业发展方向。电动汽车在我国目前仍未大规模应用,并且与电动汽车配套的电能补给设施规划、建设,对电动汽车发展有较大影响,因此建设合理、高效和便捷的电动汽车电能补给设施有助于电动汽车的推广。同时,当大规模电动汽车无序接入电网充电,会给电力系统运行带来不利影响,导致系统负荷出现“峰上加峰”的现象。随着电动汽车反向送电(Vehicle to Grid,V2G)技术不断成熟,可将电动汽车视为特殊的储能,作为电网和可再生能源的缓冲,向电网反向送电,参与电力系统调峰等。所以,本文首先研究电动汽车电能补给设施的规划,确定了充、换电站的位置,然后考虑电动汽车在充电站无序充电的情形,分析了无序充电对系统负荷的不利影响,最后为改善这种不利影响,提出一种有序充放电策略,来合理的规范电动汽车充放电行为。电动汽车电能补给设施规划方面,在对规划区域内电动汽车保有量预测的基础上,结合电动汽车行驶特性数据,计算电动汽车总换电需求,建立充、换电站联合规划模型,采用加权Voronoi图与自适应粒子群算法进行求解。算例结果表明,规划结果满足了电动汽车用户电能补给需求,同时也使充、换电站年均综合成本达到最优。针对电动汽车无序充电对电网的影响,确定了影响充电负荷的因素,主要包括电池特性和用户行为特性,对车辆在充电站内无序充电的情况进行了研究,建立无序充电数学模型,采用蒙特卡洛法对模型进行求解。算例表明,无序状态下电动汽车通过充电站接入电网充电会拉大负荷峰谷差,加剧负荷曲线波动,影响电网安全稳定运行。为改善电动汽车无序充电对系统负荷的影响,研究了一种有序充放电策略。分析了需求响应的主要类型,选择价格型需求响应中的分时电价,研究电动汽车充放电电价上下限的制定方法,从用户和电网公司的角度综合考虑建立模型,对充放电时段进行寻优,使用非支配排序遗传算法求解模型。算例表明,在价格型需求侧响应的引导策略下,可有效实现对电力系统负荷的“削峰填谷”,并保证用户参与V2G的收益。