结构健康监测是当今土木工程领域的一个研究热点。其中结构损伤检测是结构健康监测的基础和核心,而振动模态分析技术和神经网络技术是解决这一问题的有效工具。 本文目的在于寻找适合的损伤诊断方法,对结构损伤进行精确定位和损伤程度识别。在结构动力信息的获取方面,本文介绍了环境脉动试验及其在结构动力特性中的应用,并对基于小波分析理论的时频分析方法进行了讨论。对于结构损伤识别,本文研究分析了包括损伤定位和损伤程度判断的结构损伤识别的实现过程,并且研究了应用模态频率进行损伤检测的方法,用悬臂梁的数值模拟进行了验证。借助有限元分析软件ADINA,对悬臂梁结构进行了有限元仿真分析。由模态分析获得模态参数,构造固有频率类损伤识别指标,利用仿真结果构造损伤样本,提出针对在损伤检测的不同阶段采用不同损伤指标分阶段识别的方法,采用MATLAB软件编制了RBF神经网络进行损伤定位和损伤程度识别。论文最后总结了基于结构动态特性分析的RBF神经网络结构损伤诊断方法,并指出了未来研究的发展方向。 本文同时在基于有限元分析的基础上进行了结构加固纠偏的研究。有限元分析结果表明,利用ADINA软件进行施工过程模拟,可以有效的预防施工过程中结构出现局部损伤。