二维条码已在先进的发达国家应用于各个行业，我国刚刚起步，随着经济的发展，我国对二维条码技术的需求不断增加。在众多二维条码中，QR码因其对汉字有高效的编码模式，所以很适合在我国的应用。　　 本文主要是针对复杂背景下QR码的处理和识别，分为三大部分：QR码预处理、QR码定位校正以及分割处理。其中预处理部分采用了改进型自适应中值滤波、自适应阈值分割的方法；在QR码定位校正部分，对连通域的筛选滤除了无用信息，使得QR码定位更准确；使用Hough四边形变换的方法对变形倾斜的QR码边界提取更为有效。在图像分割部分，本文采用的一种通过标记投影图找边界，通过局部极值找中心坐标的方法得到的较好的效果。　　 本文主要在VC编译环境下对QR码图像进行编写程序处理，设计了整体的处理流程，同时编程实验验证了关键部分的性能和整体的有效性。最终发现Hough四边形变换虽然能高效的提取QR码边界直线，但是在QR码变形较大时对QR码的顶点坐标的提取不够准确为以后的研究提供借鉴。