随着Internet技术的发展,各种网络应用服务越来越多,BBS(Bulletin Boards System)的开设为广大网络用户开辟了自由发表言论的空间,但一些不健康的、反动的言论也给我们的社会和国家带来了负面影响。特别是在高校BBS中,准确地、快速地从大量学生论坛数据中发现目前学生所关心的问题以及他们的思想动态,有助于学校负责学生工作的有关部门进行舆论监督和实时监控,并为其制定相关政策时提供理论依据,有突发情况时能及时采取有效应对措施,这对于构建和谐社会和校园具有重要意义。本文主要研究在高校校园网的论坛中如何快速准确地发现一段时间内的普遍话题及热点话题,主要包括了以下几方面的工作：1、对话题检测和跟踪技术的历史和发展及内容、相关技术进行了一定程度上的研究,也对网络论坛的历史及BBS在高校学生思想政治工作管理的作用进行了讨论。2、对话题发现及热点话题识别技术的相关算法进行了分析,在话题发现阶段结合实际采用了增量多级聚类算法,在热点话题发现阶段采用了标记水帖操作、热度排序技术及聚类后大话题归并技术。3、设计并实现了一个针对高校校园网BBS论坛的热点话题发现系统。