全世界的电力工业正在经历一场打破垄断、引入竞争的市场化改革。在发电侧电力市场中,大多数国家实行“厂网分开,竞价上网”的模式。在电力市场环境下,发电公司的报价行为对电力市场的健康运作具有十分重要的影响。本文就博弈学习理论在发电公司竞价策略中的应用进行了研究,并得到了一些有价值的结论。本文首先介绍了电力市场的基本内容,然后对发电侧电力市场中发电商竞价策略的研究现状进行了综述。目前已有很多文献从博弈论的角度对发电商的报价行为进行了研究。但是博弈论完全理性的假设是有缺陷的,发电商在复杂的决策问题中表现出来的理性,都难以满足完全理性的要求。本文从博弈学习理论的观点,将发电商看作是有限理性的参与者,对发电商的行为进行了研究。首先针对电力市场交易过程中,发电公司之间可能会默契地形成联盟的情况,从博弈学习理论的观点研究了联盟和非联盟情况下有限理性的发电商的学习行为对市场电价的影响。然后通过构造一个学习模型从博弈学习理论的观点对价格尖峰进行了模拟研究。用IEEE30的数据进行了数值模拟,实验结果显示了用这种方法理解价格尖峰的有效性。在最后一章中对全文的工作进行了总结,并指出了要进一步研究的工作。