新零售是伴随全球化互联网经济诞生的新型商业零售业态,它以消费者体验为中心、大数据为核心驱动力,借助移动互联、物联网等现代科学信息技术,通过线上线下的产品、服务和物流的深度融合,对企业商业模式和物流进行了重塑。在新零售商业模式下,消费者重视体验服务,对商品配送服务也产生了新的要求,新零售企业如何考虑顾客体验,科学选择配送网络已经成为新形势下的一个突出问题。本研究从新零售企业和顾客两个层面考虑,解决企业成本和顾客体验服务之间的博弈问题。针对新零售配送模式的特点,分析影响新零售企业配送的因素,探讨新零售企业配送网络选址理论和方法,构建带有顾客选择效用和企业选址成本的新零售企业末端网点选址双层规划模型,在此基础上,以苏宁易购新零售末端配送网点为案例展开分析,以期提高配送网络的运作效率和顾客服务水平。本研究首先在对新零售企业的经营模式和特点进行了理论研究,深入分析了影响新零售企业配送点选址的相关因素,在梳理总结以往物流选址理论的基础上,提出了新零售企业配送网点选址的双层规划理论和方法,进而建立了双层规划模型:上层规划是企业以总成本最小为目标,在考虑运行成本和时间延迟成本的情况下,确定配送网点的最佳地点;下层规划是顾客以获得服务效用最好为目标,在考虑服务付费和服务体验的条件下,确定需求点在不同网点之间的分配。其次,创新使用改进的聚类-模拟退火算法、聚类-非支排序遗传算法(FCM-ISA、FCM-NSGA-?)的两阶段混合算法对建立的新零售企业配送网点选址双层规划模型进行求解:一阶段用聚类算法求出初始解,二阶段分别用模拟退火算法、非支排序遗传算法进行优化。通过算例验证模型和算法的有效性,结果表明:与单一的免疫算法相比,改进的两阶段混合算法更有效、更快速收敛得到全局最优解,且改进的混合模拟退火算法求解效果较优。最后,以苏宁易购(连云港)公司为案例,利用本研究创建的双层规划模型和改进的两阶段混合算法,进行了新零售配送网点选址的方案设计。模型求解结果表明,公司目前运行的依托门店的配送网络存在较大的改进空间,如依照本文研究的选址结果进行配送网络优化,一方面可以节约成本,另一方面可以提高顾客体验效用,整体服务水平也可得到提高。图33幅,表24个,参考文献81篇。