基于属性拓扑的中医诊断数据因果关系推断方法研究

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目前中医辨证的思维规律是根据证候,辨别证素,组成证名。该辨证整合了八纲、脏腑、六经辨证等实质内容,揭示了辨证的普遍规律、实质与特点。在该辨证下,证候、证素和证名三者间的关系得到了广泛且深入的研究,但涉及各证素间关系的却很少。基于此,本文提出基于属性拓扑的中医诊断数据因果关系可视化推断方法,希望通过对中医诊断数据中各证素间关系的分析,得出规律发现。首先,分析中医诊断数据的特点,依据数据特点和因果推断关系方法的输入要求,对原始数据集进行预处理,以便获得高质量的数据特征集合。其次,结合属性拓扑、形式背景和定性因果推理相关理论提出基于属性拓扑的因果关系可视化推断方法。将形式背景与属性拓扑理论创造性地应用到了因果关系推断中,使因果关系推断更加的高效。该推断方法利用属性拓扑的可视化特点,以属性拓扑中的伴生关系为基础,对属性对所属对象集之间的依赖关系进行分析和推理。通过属性拓扑中属性去除不断地更新形式背景,从而推断出各属性间的因果关系。该算法使因果关系计算精准、可视化且易于实现。再次,将预处理后的中医诊断数据集带人基于属性拓扑的因果关系推断方法当中。通过属性拓扑不断的去除属性和更新得出各证素间的关联关系,从而分析并推断出中医诊断数据中各证素间的因果关系。最后,通过对比中医学中各证素之间的关系,分析并验证了各证素间的潜在的因果关系,从而得出了中医诊断数据中可能存在的知识发现。
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