随着计算机科学与技术的发展，人们越来越认识到软件的价值。在信息爆炸的今天，人们迫切需要一种方法从大量的数据信息中提取并找到有用的信息，数据挖掘就是在这种情况下诞生的。近十年，数据挖掘的研究工作取得了很大的进展，各种数据挖掘软件的应用极大地推动了人们掌握、处理信息的能力，并为人们带来了很好的经济效益。 与传统的统计、总结方法相比，数据挖掘技术涉及到多个学科，汇集了人工智能、模式识别、数据库、机器学习以及管理信息系统等学科的成果。数据挖掘是一个新兴的边缘学科，其应用领域非常广泛，并具有良好的应用前景。 本文从基于数据库的知识发现开始，较系统全面地介绍了KDD、数据挖掘的基本概念，并研究了数据挖掘所采用的技术方法和应用领域；在现有研究工作的基础上，提出用连续量代替离散量来表示客体的思想，同时采用积分面积来表示两个客体之间的距离，并对客体进行分类。利用上述方法对学生的数据进行挖掘，得到了一些有用的结论，从而指导学校的教学工作。本文取得的主要成果有： 1．提出一种新的用连续量代替离散量来表示客体的方法； 2．基于积分原理，提出一种新的距离定义，依此距离定义，构造 了一种数据分类算法； 3．在分类的基础上，建立了各类数据之间的关联规则。