本文针对工业企业颗粒(粉末)加工过程中对不停机在线检测与实时控制的迫切需要，着重解决颗粒检测系统的应用开发问题，提出了利用计算机图像检测技术进行工业颗粒图像的实时采集、处理和分析，以此代替传统的手工作业，大幅度降低人员劳动强度，提高检测和分析效率，并根据需要输出相应的分析数据、曲线、图像和图表。 文章介绍了应用开发中的理论知识和技术原理，讲述了系统的组成和实现方法。系统采用先进的PCI总线技术对由光学系统成像、CCD摄像机采集的实时图像信号进行高速传输，可完成实时图像的显示和冻结；对采集的动态图像和文件类型的静态图像可采用图像变换、图像增强、图像分割等典型的图像处理算法进行处理；图像的灰度化、二值化、形态滤波及各种图像检测算法的实现，为获取颗粒图像的几何形状特征、颗粒分布与颗粒均匀度等特性参数提供了工具；图像二值化阈值优化算法、图像增强的卷积算法及应用于二值图像处理与颗粒测量的种子填充算法在图像处理和分析中起到了关键性的作用。 第一章对本课题的开发背景及图像检测技术的应用与发展状况进行了介绍；第二章对本系统开发所需的技术原理和理论依据进行了叙述；第三章分析了系统的设计要求，并据此进行了系统的软硬件方案设计：第四章介绍了基于PCI总线的图像采集卡的实现；第五章介绍了图像处理软件的开发；第六章对系统开发进行了总结，并对整个系统的改进提出了一点建议。