基于灰度统计判别的粒子图像速度粒度实时同场测量(PIVS)的系统开发

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燃油喷雾特性直接影响着柴油机的燃烧和排放,研究人员通常希望在测量雾滴尺寸的同时,获得雾滴的速度特性,以进一步研究燃油的微观雾化机理。当今的流场测量技术都无法满足全场速度、粒度同时测量的要求。本文开发了一套能够直接实现对全流场的速度、粒度同场实时测量的系统——粒子图像速度粒度场仪 PIVS(Particle Image Velocimertry & Sizer),在此基础上提出了一种新的粒度测量方法——灰度差分法 GDM(Gray-scale Difference Method),并进行了实验验证。本文主要开展了以下几个方面的工作: 1. 开发了 PIVS的成像系统。一种测量方法需要相应的硬件系统,基于灰度统计判别的 PIVS测量方法要求前后两次激光脉冲的光强或能量有差异。因此,本文开发了基于声光调制的 PIVS成像系统。该系统选用连续激光器,利用声光调制器对激光束的外调制作用,产生不同光强不同频率的激光脉冲,简化了激光系统,在此基础上实现了基于灰度统计判别的查询方法;采用数字摄像机记录图像,省略了图像采集卡,并尝试采用 CMOS相机取代 CCD相机。光强调整减小了光强的高斯分布对成像质量的不利影响。利用该系统对循环水槽模拟水涡流开展了测量,并分析了相应的实验结果。 2. 提出了灰度差分法测量粒径,建立了该方法的测量模型,并进行实验验证。粒子图像的灰度差分法从 Mie散射理论出发,推导出粒子散射到 CCD摄像机中的光能数学解析式。此解析式包含有粒径信息,然后利用 PIVS前后两次曝光的能量差异,得到一个有灰度差异的粒子图像对。经过图像处理,一个粒子的两个粒子图像经过差分,可将成像系统的结构参数影响消除,进而得到粒径信息。统计一张图片的粒径信息,就可以得到流场的粒度及其分布。这种方法不需要反复的标定,而且可以直接得出粒子的粒度信息。在此测量模型的基础上,利用该方法对循环水槽模拟水流进行了测量,验证了这种测量方法的正确性和可行性,并讨论了产生误差的几个因素。 3. 对 PIVS系统进行了验证。利用所开发的成像系统和灰度差分判别方法,对循环水槽模拟水流进行了测量,实现了流场的速度与粒度的同场实时测量。结果表明, PIVS系统可有效地同场实时测量流场的速度和粒度,说明该系统的开发是成功的。
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