近年来,随着互联网、移动互联网的发展,通信等基础设施的不断完善,传统的教育机构和新兴的互联网企业都在尝试探索在线教育的最佳模式,教育逐渐从线下走向线上,在线教育行业受到大数据的影响。传统的数据分析系统已经不能满足教育大数据环境下的分析场景,特别是从海量用户数据中预测未来教育行业的发展趋势。目前国内外在线教育平台都在打造自己的数据分析系统,本论文以某在线教育平台为基础,搭建综合数据分析系统,使之能够为教育平台的决策者提供参考策略降低决策失误风险。本文按照软件工程理论来进行论述。本文以综合数据分析系统的需求分析为出发点,围绕功能性需求和非功能性需求两方面展开,完成系统的需求分析工作。系统功能划分为数据采集功能、课程分析功能、用户分析功能、课程分析功能和权限管理功能等,非功能性需求从性能、安全性、扩展性和易用性等方面对系统进行约束。其次,本文对综合数据分析系统进行概要设计。在设计系统网络结构时,通过局域网将后台服务器、前端服务器、数据库服务器、缓存服务器和Hadoop数据处理中心整合在一起。在系统层次架构设计时,自底向上将系统划分为数据处理层、数据模型层、服务层和页面展示层。另外,本文对数据仓库进行分层设计,采用星型模型对数据仓库进行维度建模,并最终得到数据的分析结果。最后,通过使用类图和时序图等描述工具,从页面、Controller、Service、Model和数据库方法调用等方面对系统进行详细设计并展示最终的实现界面。通过构建测试环境,为系统各个功能模块设计测试用例并对其进行测试,测试结果符合用户需求。另外,系统的非功能性需求也完全达标。目前系统已经交付给甲方,为教育平台提供一个全局的数据分析视图,大大降低了公司决策者的决策风险。