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自适应滤波器通常有两部分组成，其一是滤波子系统结构，另一是自适应
滤波算法。
自适应有限冲激响应滤波器(AFIRF)结构是无条件稳定的，已有相当完
善的自适应算法，获得了广泛应用。缺点是要获得好的特性，所需阶次可能相
当大，导致结构复杂、运算量大。
自适应无限冲激响应滤波器(AIIRF)由于输出反馈使有限数量的系数产
生了无限冲激响应，能更有效地逼近期望响应信号，比自适应FIR滤波器有更
好的信号处理能力。
本文在研究二进制编码遗传算法的基础上，根据AIIRF的结构特点，设计
了精度更高、操作更加方便的浮点数编码遗传算法，并利用有限Markov链证
明了浮点数编码遗传算法的收敛性。浮点数编码遗传算法应用于并联型、级联
型和格型结构的AIIRF，得到了遗传算法寻优的AIIRF，可以有效地避免梯度
搜索算法可能陷入局部极小或由于噪声而无法收敛的问题。
本文给出了自适应IIR滤波器遗传算法的计算机模拟实训，获得了满意的
结果。
[关键词]浮点数编码 遗传算法 自适应IIR滤波器 参数优化