随着社交网络与大数据的迅猛发展,各种新型数据库不断涌现和发展。尤其是NoSQL数据库,其具有针对某些特定数据的独有优势,目前已经有很多被广泛应用于实际系统的NoSQL数据库,并且发挥了重要作用。通常实时性要求较高的大规模系统会同时使用SQL数据库与NoSQL数据来保证查询速度和降低数据存储开销。但是,对一个包含多种异构数据库的系统进行应用开发和系统维护的开销是巨大的。每当引入一种新的数据库组件,开发运维人员就需要学习一套新的接口、测试新的驱动,并编写与其他数据库进行数据交换的抽取-转换-加载组件。从该实际问题出发,本论文主要研究了分布式异构数据库的统一访问技术。本论文的工作可总结如下:1、探讨研究了基于本体论解决数据语义异质性问题的方法,并基于此提出了基于通用模式的方法。不仅可以处理传统关系型数据库的语义异质性问题,同时也可以应对新型非关系型数据库的语义异质性问题。2、提出了基于PostgreSQL设计外部数据封装的基本框架,并基于此框架,设计与实现了Hbase_FDW。Hbase_FDW自动将标准的SQL语句转化为Hbase自身内部的API操作,从而用户只需要使用标准的SQL语句就可以对Hbase进行相关操作。3、提出了分布式多异构数据库的统一访问技术。根据实际应用需求,结合本论文设计与实现的Hbase_FDW和目前官方提供的MySQL_FDW、Redis_FDW、MongoDB_FDW和PostgreSQL_FDW,将阿里友盟的分布式系统中用到的数据库进行整合,达到了仅使用标准SQL就可以跨数据库、跨节点实现数据库操作的目的。