近几年,制造业与物流业的联动发展一直是我国经济发展的一个热点话题。制造业企业中的物流环节既不是制造业的核心业务,又会占用企业大量的资源,制造业在该环节投入的资源也是非常有限的,这就导致了制造业必须在不增加投入的基础上提高其物流效率。物流业拥有专业化的物流设施和物流人才,但是目前存在物流供给和需求不匹配的问题。如果两业联动发展,一方面,可以弥补制造业的不足,提高制造业的内部效率,进而实现制造业的产业结构优化升级。另一方面,制造业与物流业合作,可以释放更多的物流需求,能够促进物流业规模化发展,激励物流业引进先进的设备和技术,从而更好的为制造业服务,从而达到一种双赢的局面。而随着近几年京津冀经济区的迅速发展,制造业是经济区非常重要的产业,物流业虽然起步较晚,但是发展比较迅速,因此,本文选择“京津冀制造业与物流业联动发展”为主题,通过研究京津冀经济区制造业与物流业的现状及存在的问题,给出相应的对策建议。本文的研究方法是DEA-GRA双层分析法,首先运用数据包络分析法分析制造业与物流业的综合效率、纯技术效率和规模效率,以及投入产出状况,并在此基础上运用灰色关联度分析法分析制造业与物流业的外部联动状况,从内部到外部分析京津冀制造业与物流业的关联程度。为了保证研究对象的横向比较,本文统一使用该方法。本文通过理论研究与实证研究相结合的方式来研究制造业与物流业的联动状况。首先,通过对文献的梳理及相关原理的分析,对制造业与物流业的联动发展有了一个整体的了解;其次,分析了京津冀制造业与物流业发展的现状及存在的问题,为后面的实证研究提供依据;再次,实证方面运用DEA-GRA分析方法,分析了京津冀2003—2014年制造业与物流业的内部效率及联动状况。由于制造业各行业存在差异,因此本文又将制造业细分成劳动密集型行业、资本密集型行业、技术密集型行业,分别研究与物流业的关联程度;最后,在理论分析与实证分析的基础上,从政府角度、行业协会角度、制造业角度、物流业角度给出相应的对策建议。本文通过分析得出以下结论:(1)京津冀制造业与物流业的内部效率比较高,但是呈现一定程度的波动,系统处于不稳定状态,影响综合效率的主要是规模效率,制造业与物流业的生产规模投入过多或者过少,不能很好把握好度。(2)京津冀制造业各子行业的内部效率都在85%以上,内部效率比较高,但是系统存在一定程度的波动,其中波动程度较大的是资本密集型行业。影响劳动密集型行业和资本密集型行业的综合效率的主要是规模效率,影响技术密集型行业综合效率的主要是纯技术效率。(3)从关联程度来说,京津冀制造业与物流业的关联程度处于较强的阶段,制造业总体与物流业的关联程度达到0.886,而各子行业中,技术密集型行业与物流业的关联程度最高,其次是劳动密集型行业,资本密集型行业最低。(4)根据对京津冀制造业与物流业联动发展的理论及实证分析,本文主要从政府角度、行业协会角度、制造业角度、物流业的角度提出相应的对策建议。