大数据素养是指人们掌握大数据知识和运用大数据的能力,是在网络科技发展的基础上对传统信息素养、数据素养的继承与发展。作为信息素养、网络素养和数据素养的进一步延伸,大数据素养既是大数据时代人们生产生活必备的基本素养,也是新形势下人才培养的重要内容。高校辅导员作为高校思想政治教育队伍的一员,承担着立德树人的根本任务,始终战斗在教育学生、管理学生、服务学生的第一线,“因事而化、因时而进、因势而新”地开展思想政治教育工作是其素养提升的必然要求。特别是面对大数据带来的时代环境变化、学生学习生活方式与诉求的变化,一方面高校辅导员必须具备高度的大数据敏感性,同时不断提升大数据应用能力;另一方面高校辅导员大数据素养的培育与提升,必须解决评价问题,并以评价结果的有效应用来进一步优化培养工作。目前针对大数据素养的研究较为有限,其中特别是对大数据素养与数据素养未作明显区分,而是将两个概念等同。具体到高校辅导员的大数据素养研究,成果主要集中在大数据素养的价值意义、内容要素和提升路径,涉及到高校辅导员大数据素养评价的几乎空白。评价是对某人或某物的价值做出判断,既是对过去阶段的评判,又是对未来发展的指引。高校辅导员的大数据素养评价作为对其进行大数据素养培育的内在起点与基本参照,在理论研究与实践运用方面都具有重要价值。建构评价模型是对高校辅导员大数据素养进行评价的重要方式,也是当前研究的空白之处。通过对思想政治教育评价模型、高校辅导员素养评价模型与数据素养评价模型等研究的梳理,同时结合高校辅导员的职业要求与工作实际,可以探索构建高校辅导员大数据素养评价模型。本文尝试按照预设评价指标、评议评价指标、评议指标权重、确立评价模型等四个步骤,构建高校辅导员大数据素养“雷达—冰山”评价模型。高校辅导员素养大数据素养评价模型构建完成后,应进行实测与分析,并根据评价的实施状况及其效果,不断优化评价模型。本文尝试运用所构建的“雷达—冰山”评价模型对高校辅导员大数据素养进行实测分析。包括抽取东北、西南、中部与东部沿海四个区域不同院校的辅导员作为评测对象,确定问卷调查法、数据分析法等作为评价方法,根据评测对象特征与评价模型内容编制调查问卷,通过统计问卷结果来分析评价模型的适用性和可操作性等,以期为后续的研究提供参考。从实测分析的结果看,高校辅导员大数据素养“雷达—冰山”评价模型的建构与实测比较符合当前高校辅导员的工作实际,可以较为准确地评价高校辅导员大数据素养的基本水平,具有较为理想的应用性与可推广性,能够为高校评价辅导员的大数据素养提供基本范式。同时“雷达—冰山”评价模型构建的研究过程具有一定的理论价值,可以规范评价流程,明确考核差异,为高校评价辅导员的其它素养或综合素养提供方法借鉴。当然,关于高校辅导员大数据素养的评价研究还有相当广泛的探索空间,在高校辅导员大数据素养评价模型的优化、评价体系的发展、评价结果的应用转化方面还存在进一步研究的必要性与可能性。