目的:本文旨在探讨多b值扩散加权成像表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）直方图参数与乳腺癌分子分型及预后因素的相关性,并评估不同b值ADC直方图的诊断效能。方法:回顾性分析2015年3月至2016年1月于天津医科大学肿瘤医院行乳腺MRI多b值扩散加权成像检查并经手术病理证实为浸润性导管癌114例患者（共116个病灶）的临床、病理及影像学资料。利用Image J软件对b值为500、800、1000、1500s/mm²时ADC图进行直方图分析,评价参数包括ADC最小值(ADC_min)、ADC平均值(ADC_mean)、ADC中位数(ADC_median)、ADC标准差(ADC_std)、ADC众数(ADC_mode)、ADC最大值(ADC_max)、偏度系数及峰度系数。分析所有病灶病理信息包括肿瘤T分期、组织学级别、淋巴结转移情况以及雌激素受体（estrogen receptor,ER）、孕激素受体（progesterone receptor,PR）、人表皮生长因子受体-2（human epidermal growth factor receptor-2,Her-2）及Ki-67表达情况。根据肿瘤分子分型（Luminal A型、Luminal B型、Her-2过表达型及三阴型）、T分期（T1 vs.T2^T3）、组织学级别（高级别vs.低级别）以及淋巴结转移情况（阳性vs.阴性）进行分组,采用Kruskal-Wallis H检验比较四组分子分型间各ADC直方图参数差异,采用Mann-Whitney U检验比较不同分类两组间直方图参数差异,并进行Spearman等级相关分析,绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,比较不同b值条件下差异具有统计学意义参数的曲线下面积（area under roc curve,AUC）。结果:在116个乳腺癌病灶中Luminal A型24个、Luminal B型58个、Her-2过表达型16个、三阴型18个。b值为500、800、1000及1500s/mm²时,ADC_mean及ADC_min在四组间比较其差异均具有统计学意义（均P<0.05）,Luminal A型乳腺癌的ADC_mean及ADC_min最高,之后其次依次为Her-2过表达型、三阴型及Luminal B型。b值为500、800、1000及1500 s/mm²时,Luminal型的偏度系数分别为0.281、0.316、0.258及0.400,非Luminal型偏度系数分别为0.598、0.542、0.534及0.817,Luminal型的偏度系数均低于非Luminal型,两型之间比较其差异均具有统计学意义（均P<0.05）。b值为500、800、1000及1500s/mm²时,Her-2过表达型的ADC_min分别为0.808×10^-3mm²/s、0.829×10^-3mm²/s、0.764×10^-3mm²/s及0.738×10^-3mm²/s,非Her-2过表达型的ADC_min分别为0.698×10^-3mm²/s、0.695×10^-3mm²/s、0.668×10^-3mm²/s及0.610×10^-3mm²/s,Her-2过表达型的ADC_min均高于非Her-2过表达型,ADC_min在两组间比较差异均具有统计学意义（均P<0.05）。各参数在三阴型乳腺癌与非三阴型乳腺癌两型之间差异均无统计学意义（均P>0.05）。b值为500、800、1000及1500 s/mm²时,T1期肿瘤的峰度系数分别为0.115、0.069、0.042及0.390,T2^T3期肿瘤的峰度系数分别为0.780、0.390、0.442及1.310,T1期肿瘤的峰度系数均低于T2^T3期,两组间比较其差异均具有统计学意义（均P<0.05）,且峰度系数与肿瘤大小具有相关性（r分别为0.227、0.133、0.243及0.307,均P<0.05）。b值为500s/mm²时,低组织学级别组ADC_mode及ADC_mean高于高级别组(分别为0.961×10^-3mm²/s vs.0.860×10^-3mm²/s,1.031×10^-33 mm²/s vs.0.994×10^-3mm²/s,P值分别为0.020,0.030)。各参数在淋巴结阳性与阴性两组间比较差异均无统计学意义（均P>0.05）。在不同b值条件下,采用ROC曲线分析差异具有统计学意义的各直方图参数的AUC无显著性差异（均P>0.05）。结论:扩散加权成像ADC直方图是一种对肿瘤异质性进行定量分析的研究方法,在一定程度上反映乳腺癌的生物学行为特征及预测预后。Luminal A型乳腺癌的ADC值最高,其次为Her-2过表达型、三阴型,Luminal B型乳腺癌ADC值最低。ADC直方图参数对评估肿瘤T分期及组织学级别具有潜在的价值。T分期高的乳腺癌ADC值分布更为集中。低组织学级别乳腺癌较高组织学级别乳腺癌具有更高ADC值。