【摘 要】
:
金属薄壁管材在能源、化工、医疗、航天等领域有着广泛的应用,为获得高精度薄壁管材,通常采用斜辊矫直机进行矫直,管材矫直前各段初始曲率的大小和方向各异,首先用等曲率矫直辊使管材发生大塑性变形,从而达到管材的各向曲率趋于一致的目的,然后经历小曲率反弯弹复后即可获得高精度的薄壁管材,所以薄壁管材矫直的基本方法就是“先统一再矫直”。而薄壁管材在大曲率统一变形阶段容易发生整体失稳,产生表面褶皱、截面畸变、管材
论文部分内容阅读
金属薄壁管材在能源、化工、医疗、航天等领域有着广泛的应用,为获得高精度薄壁管材,通常采用斜辊矫直机进行矫直,管材矫直前各段初始曲率的大小和方向各异,首先用等曲率矫直辊使管材发生大塑性变形,从而达到管材的各向曲率趋于一致的目的,然后经历小曲率反弯弹复后即可获得高精度的薄壁管材,所以薄壁管材矫直的基本方法就是“先统一再矫直”。而薄壁管材在大曲率统一变形阶段容易发生整体失稳,产生表面褶皱、截面畸变、管材断裂等缺陷。目前国内在高精度薄壁管材的矫直中多采用反复试矫的方法,生产效率和精度低,质量稳定性差,为提高管材矫直合格率,获得高质量薄壁管材,本文从矫直时容易产生管材失稳的大曲率塑性变形阶段入手分析,通过对曲率统一阶段的稳定性研究,找出影了响管材失稳的关键因素,分析了失稳现象,也为矫直辊曲率半径和矫直辊导程等核心参数的确定提供了解决方案。本论文主要进行了以下几个方面的研究:(1)从管材实际矫直模型出发,分析了管材矫直机理,用图解法和数学归纳法分析了矫直辊的导程和管材弯曲曲率对曲率统一速度及精度的影响,应用管材四点弯曲原理设计了试验验证平台,进行了有效验证,最终确定了矫直辊曲率的选用原则。(2)建立了管材往复弯曲过程中截面弯矩的表达式,通过数学建模方法找出了对管材旋转矫直过程中稳定性产生影响的关键因素。用有限元仿真分析的方法获得了与管材失稳相关的临界值,确定了矫直辊许用曲率和导程的关系,同时分析了不同参数对管材稳定性的影响趋势,最后通过现场试验的方法进行了验证。针对不同类型的管材,为矫直辊曲率统一阶段导程及临界曲率的设定提供了可靠的数据。(3)通过仿真和现场试验的方法确定了薄壁管材矫直时褶皱、断裂、畸变缺陷产生的原因,最后得出缺陷产生的本质都是管材弯曲曲率超过临界许用值导致,但缺陷出现的形式还与矫直辊的导程、管材初始缺陷、管材规格以及矫直辊曲率的大小有关,为实际矫直时的缺陷原因分析提供了参考依据,获得了避免管材矫直失稳的方法。
其他文献
生产调度在制造系统中起着不可替代的作用,是整个生产管理系统的重要组成部分。正确的调度方案使得生产系统能够以更高的效率进行运转,使生产计划得以更有效的实施,生产资源的使用效率得到提升,生产线平衡率更高,降低在制品库存,进而减少资金占有率。而系统中,工件的加工时间等不确定因素会对生产调度的运行产生很大的影响。研究不确定条件下作业系统的生产调度问题对提高企业的实际生产效率,缩短企业产品生产周期,降低企业
人体下肢行为识别是下肢外骨骼机器人系统中重要的组成部分,为了使下肢外骨骼可以可靠、实时、有效的运行,需要对人体行为动作做出识别,提供外骨骼运动选择策略,增加外骨骼与穿戴者之间动作的协调性。本文基于多模态传感器信号对人体下肢多个动作步态进行识别分类,将人体上下楼梯和平地行走的步态分为摆动相和支撑相,针对这六个相位,设计了采集识别硬件系统,采集人体运动过程中的表面肌电(sEMG)信号和加速度信号进行分
随着全球化的不断深入和发展,产品生命周期的缩短,以及自然灾害、恐怖主义等频繁发生,这些都增加了供应链系统内部的脆弱性及复杂性。例如,2000年,一场大火使得飞利浦失去芯片的供应能力,采用单一供应商的制造商爱立信因完全得不到芯片的供应,损失了4亿欧元的销售额,蒙受巨大的损失,并且在2001年,爱立信因不堪重负,不得不退出手机市场。然而,采用多源供应策略的诺基亚公司及时制定应急供货方案避免了芯片供应的
纤维增强复合薄壁圆柱壳作为一种性能优良的复合材料,因其比强度高、比模量大、耐腐蚀性强等,常常被用于制造高科技设备中壳体等重要部件,例如航空航天飞机的鼓筒、机翼风扇机匣、导弹头部的整流罩和鱼雷等。这些复合薄壁圆柱壳构件一般长期工作在高温、高压、振动剧烈等恶劣环境中,而且大部分构件通过螺栓进行连接或固定。螺栓连接部位往往是结构系统的薄弱环节,其在机械结构安全运行中起非常关键的作用。如前苏联60年代研究
随着科学技术的发展,下肢外骨骼的研究越来越广泛,尤其是对下肢外骨骼偏瘫助行机器人的研究如火如荼的进行着。下肢偏瘫外骨骼机器人可以帮助患者实现行走,在医学领域中,很多医生愿意使用先进的科学技术,获得科学的、合理的康复数据,进行合理的分析与指导,帮助患者恢复行走能力。(1)首先,对国内外外骨骼的研究现状和技术难点进行研究与分析,包括结构设计、控制方式和传感器设计等,根据国内外康复外骨骼的优缺点确立了本
随着信息技术的发展和工业智能化水平的提高,面对复杂系统的智能数据驱动故障诊断技术逐渐成为了研究的热点。本文以旋转机械关键零部件(轴承和转子)为研究对象,针对在大数据背景下,故障诊断方法存在的特征提取依赖于人工、输入数据量大而导致的网络复杂以及目标任务样本数量少造成的网络训练不足等关键问题,基于振动信号的一维特点和卷积神经网络的优点,提出了分别融合多传感器、压缩感知及迁移学习的一维卷积神经网络故障诊
在矿石和硬质材料的加工过程中,世界12%左右的电量用于物料粉碎,其中约15%左右用于破碎,85%以上用于研磨,破碎机效率为10%,磨机效率仅为1%;与磨机相比,破碎机能耗低,金属消耗量小,运转维护简单,所以应尽可能实现“多碎少磨”;2012年首钢矿业破碎系统振网筛尺寸由14*60mm改为12*45mm,球磨机台时提高的同时破碎系统供矿能力减小,提升破碎系统供矿能力迫在眉睫;近年来国际铁矿石价格遭遇
柔性外骨骼机器人在人工智能技术上以人机交互为核心,充分的考虑到外骨骼机器人在感知、决策、执行三个层面上的关系,最终实现人机共融。目前外骨骼机器人主要应用在医疗、搬运、护理、工业、国防等领域,具有非常重要的研究意义和需求,在众多应用领域上,外骨骼机器人发挥着重要的角色和应用场景,本次研究选择其中的一个应用发展方向进行深入的研究,在进行搬运过程中,可穿戴上肢外骨骼机器人可以为人体受力关节提供助力支持,
随着现代工业的不断发展,越来越多的大型生产企业开始实施JIT生产模式。在这种模式下,生产企业为了追求零库存的目标,会要求供应商进行多频次、小批量的供应。但是多频次、小批量的供应会产生更高的运输成本,同时也会使空车率增加。这些增加的成本如果由生产商承担,虽然节约了库存成本但是增加了运输成本,顾此失彼,造成了另一层次的成本浪费;如果由供应商承担,则会使得供需关系变得更加脆弱,不确定性增加。因此,以供应
单晶高温合金具备优良的耐高温、抗蠕变等特性,不仅在航空航天领域,在光学、生物医学、军事等领域都有着良好的发展前景。单晶高温合金作为一种新型材料,相较于多晶合金,其所制备的零件只存在一个晶粒,消除了晶界的影响,使得两者在机械加工过程存在较大的差异。铣削作为一种重要的机械加工方式,具有生产效率高、加工范围广以及生产成本低等优点。铣削后的表面质量对零件的使用寿命有着重要的影响。本文采用实验和理论相结合的